Aplicaciones empresariales de IA y machine learning
Duración: 4 horas
Fecha:
Horario: 9:30 a 13:30
Esta propuesta de formación en Inteligencia Artificial (IA) está diseñada específicamente para ingenieros de telecomunicaciones, con el objetivo de proporcionarles una comprensión clara y práctica de esta tecnología y sus aplicaciones en su campo.
La formación abordará los siguientes aspectos clave:
Comprender qué es la IA y qué oportunidades ofrece:
Introducción a los conceptos fundamentales de la IA, incluyendo su definición, funcionamiento y las diversas formas en que puede ser aplicada en el entorno Profesional y empresarial de las telecomunicaciones.
Exploración de las capacidades de la IA para transformar procesos y mejorar la toma de decisiones en el sector de telecomunicaciones..
Conocer las herramientas disponibles:
Presentación de las herramientas más avanzadas y accesibles de IA disponibles actualmente. Esto incluirá desde herramientas específicas de IA generativa como ChatGPT y Copilot, hasta herramientas diseñadas para tareas recurrentes, como la generación de presentaciones y el análisis de datos.
Capacitación en la selección y uso adecuado de estas herramientas según las necesidades específicas de los profesionales de las telecomunicaciones.
Explorar casos de uso en el día a día profesional:
Ejemplos prácticos de cómo la IA puede ser utilizada para automatizar tareas rutinarias, optimizar procesos y mejorar la eficiencia.
Integración de la IA en los flujos de trabajo actuales para maximizar la productividad y mejorar la calidad del servicio.
Analizar casos de uso a nivel empresarial:
Estudios de casos que demuestren cómo la IA puede ser implementada a nivel empresarial para generar un impacto estratégico.
Esto incluirá ejemplos de empresas que han utilizado la IA para innovar en el desarrollo de productos, mejorar el servicio al cliente, optimizar la gestión y aumentar la competitividad en el mercado.
METODOLOGÍA
El curso se impartirá mediante una plataforma on-line por lo que los alumnos deberán disponer de una conexión a Internet con disponibilidad para descargar la documentación de cada módulo, participar en los debates, contestar a las pruebas que se realicen y realizar los casos prácticos en grupo que se pudieran plantear.
Es imprescindible asistir a la sesión con auriculares con micrófono incorporado.
• Exposiciones teóricas: Presentaciones para proporcionar una base sólida sobre los conceptos clave de la IA.
• Demostraciones prácticas: Uso en vivo de herramientas de IA y ejercicios guiados, que las personas asistentes podrán realizar en paralelo durante las sesiones.
• Discusión y resolución de dudas: Sesiones de preguntas y respuestas y foros abiertos.
• Materiales de apoyo: Documentación y recursos para reforzar el aprendizaje.
• Feedback continuo: Evaluaciones para ajustar la metodología y asegurar la relevancia de la formación.
Al finalizar la formación, las personas participantes recibirán los siguientes entregables:
• Listado de herramientas de IA: Relación de algunas de las herramientas de IA más interesantes para abordar distintos tipos de tareas en el día a día profesional de estos perfiles.
• Listado de ejercicios realizados en clase: Documentación de todos los ejercicios prácticos, incluyendo ejemplos y resultados, y los mejores prompts utilizados para lograr los mejores resultados en cada caso.
• Herramienta para la identificación y priorización de ideas de aplicación de la IA en las organizaciones, que permita identificar, evaluar y priorizar las distintas ideas que irán recopilando las personas asistentes a lo largo de las sesiones formativas.
PROFESORADO
Leire Legarreta Antuñano
Científica de datos con más de 20 años de experiencia diseñando soluciones de inteligencia artificial para algunas de las empresas referentes de nuestro país. Estudió matemáticas y es una de las pioneras de la ciencia de datos en Euskadi.
Tras pasar por Laboral Kutxa y Mondragon Unibertsitatea, ahora comanda su propia startup, We Are Clickers, en la que está desarrollando soluciones propias de Inteligencia Artificial aplicada.
PROGRAMA
Modelos de IA y Machine Learning:
• Diferencias entre modelos de IA tradicionales y LLMs.
• Proyecto de Machine Learning: Desde la concepción hasta la implementación.
• Aplicaciones de ML en distintos ámbitos empresariales.
Eficiencia empresarial:
• Automatización de procesos repetitivos.
• Herramientas de gestión documental y clasificación de emails.
• Asistentes virtuales y chatbots para atención al cliente.
Casos de uso de ML y DL en las organizaciones:
• Estimación del coste de un proyecto a partir de datos históricos y otros ejemplos de aplicación de ML en el sector de la ingeniería.
• Planificación y optimización de procesos productivos con IA.
• Reconocimiento de imágenes y su aplicación a casos de uso específicos.
Tendencias Futuras en IA:
• Análisis de las tendencias emergentes y su impacto en los negocios.
PRECIO DEL CURSO COLEGIADOS: 80 €, MÁS IVA (21%) (Precio SIN IVA sólo aplicable para Colegiados residentes en el Extranjero, Canarias, Ceuta y Melilla).
PRECIO DEL CURSO NO COLEGIADOS: 100 €, MÁS IVA (21%) (Precio SIN IVA sólo aplicable para residentes en el Extranjero, Canarias, Ceuta y Melilla).
INSCRIPCIONES
Se establecerán las siguientes pautas en la adjudicación de plazas, con el siguiente orden:
1. Se dará prioridad en la inscripción al curso a los Colegiados.
2. Se dará prioridad al orden de llegada de los formularios web de inscripción.
3. No se entenderá como formalizada ninguna inscripción de la que no se reciba justificante de pago hasta CINCO días antes de comienzo del curso.
Mecanismos de Pago:
- Ingreso/Transferecia al número de cuenta: IBAN ES84 0081 5281 4700 0101 5003 de Banco de Sabadell, indicando COIT como beneficiario, nombre y apellidos del interesado y curso o cursos a los que corresponde la transferencia.
- A través de Pasarela de Pago Virtual (tarjeta de crédito).
4. En el caso en el cual, por aplicación de esta norma haya que excluir a alguno de los inscritos que hayan pagado, se les informará de dicha circunstancia y se les devolverá el importe del curso.
5. Tendrán prioridad para inscripción en el mismo si se repite y resulta de su conveniencia.
6. Las inscripciones se deberán formular, a más tardar, SIETE días antes de la fecha del curso, mediante la cumplimentación del formulario de inscripción adjunto hasta un total por curso de 25 plazas.
7. El número máximo de alumnos del curso es de 25. La celebración del curso está condicionada a la inscripción de, al menos, 20 alumnos.
8. En el caso de que algún inscrito no asista al curso y no cancele su inscripción, al menos CINCO días antes de la fecha del curso, salvo casos de fuerza mayor, no se le devolverá la cuota de inscripción abonada.
9. Se estudiará, en función del número de interesados, la posibilidad de repetir esta jornada.
IMPORTANTE: Una vez llegado al número mínimo de alumnos establecido para poder realizar el curso, se confirmará la plaza por correo electrónico. Posteriormente tendrás que enviarnos el comprobante de pago a la siguiente dirección de mail: formacion@coit.es o en el nº de fax 91 447 23 18, indicando en la cabecera del mismo: "a la atención del Sr. Javier Moreno". Una vez recibido el comprobante de pago recibirás un correo electrónico confirmándote que definitivamente te incluímos en el curso, cuando se haya alcanzado el número mínimo de alumnos establecido. Si tienes alguna duda en relación al procedimiento de inscripción, ponte en contacto con el Sr. Javier Moreno en el mail formacion@coit.es o en el teléfono 91 4479730.